GPU

Las necesidades computacionales en las empresas van incrementando a un ritmo muy elevado. Hoy día cualquier empresa tiene la  necesidad de procesar un gran número de datos en el menor tiempo posible. Frente a esta necesidad, el aumento de los ciclos de reloj de los procesadores ha pasado a no ser una solución, debido a la cercanía al límite físico de los mismos. Si a esta limitación le unimos la creciente preocupación por el correcto uso de los recursos para reducir costes y de este modo reducir el impacto en el medio ambiente de una manera considerable, llegamos a la necesidad de un nuevo enfoque a la hora de avanzar tecnológicamente en la empresa.

Debido a esta nueva necesidad nace la utilización de las Gpu’s para procesos de propósito general como pueden ser cálculo financiero, aceleración de algoritmos y diversos procesos que impliquen un cálculo intensivo. Estas mejoras obtenidas se deben a la priorización de  la paralelización de los procesos sobre la frecuencia de los procesadores, de este modo se logra conseguir un aumento destacable en cada proceso. Mientras que hoy día las CPU  tienen un máximo de 16 núcleos, las Gpu’s por su parte llegan a tener 512 núcleos.Esta diferencia en número de núcleos permite in incremento de potencia notable, llegando a obtener una potencia de cálculo de 2,5 TFlops en un servidor de 1U con 4 Teslas, en comparacion con los 224 GFlops de un procesador Nehalem.

Nuestros conocimientos y experiencias nos permiten ofrecer los siguientes servicios:

• Implantación de soluciones de cómputo en GPU
• Integración de GPU en entornos distribuídos (Grid, Cloud)
• Migración de algoritmos a GPU
• NVidia-CUDA, ATI-Stream, OpenCL, Brooks
• Analisis, profiling y optimización de algoritmos

Nuestra experiencia en GPU permite una correcta adaptacion del código CPU para aprovechar al máximo las ventajas de las GPU, obteniendo sustanciales mejoras de tiempo, y un ahorro importante tanto en recursos hardware como energéticos. 

Esta tecnología supone un avance en el área de HPC. Al integrar esta tecnología en grid y cloud, obtenemos además una potente herramienta con una gran variedad de posibilidades, capaz de paralizar aquellos procesos que en principio no son capaces de dividirse adecuadamente para grid.

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